百度信息流推广-意图标签定向

    大家都知道，对于信息流广告而言，CTR高=受众感兴趣=好创意，但是好创意≠CTR高≠受众感兴趣，这个过程是不可逆的。所以选对客户去投放才会有更高的CTR，针对这一特性，百度平台充分利用了大数据的分析，对客户的意图标签做了功能性的突破开发。

1.什么是用户意图？

就是让搜索引擎能够识别出与用户输入的查询最相关的信息，例如用户输入查询“仙剑奇侠传”时，我们知道“仙剑奇侠传”既有游戏又有电视剧还有新闻、图片等等，如果我们通过用户意图识别发现该用户是想看“仙剑奇侠传”电视剧的，那我们直接把电视剧作为结果返回给用户，就会节省用户的搜索点击次数，缩短搜索时间，大大提升使用体验。

2.用户意图存在哪些难点？

用户输入不规范，输入方式多样化，使用自然语言查询，甚至非标准的自然语言。比如上面提到的“附近的特价酒店” 、“上海到扬州高速怎么走”都是自然语言查询的例子。

用户的查询词表现出多意图，比如用户搜索“变形金刚”，是指变形金刚的电影还是游戏？搜索“仙剑奇侠传”是指游戏还是游戏软件？电影？ 小说？ 电商网站搜索“水”是指矿泉水？还是女生用的护肤水？

意图强度，表现为不同用户对相同的查询有不同的需求强度。比如：宫保鸡丁。宫保鸡丁菜，菜谱需求占 90%。宫保鸡丁歌曲，歌曲下载需求占 10%。又比如：荷塘月色。荷塘月色歌曲，歌曲下载需求占70%。荷塘月色小区，房产需求占 20%。荷塘月色菜，菜谱需求占 10%。

意图存在时效性变化，就是随着时间的推移一些查询词的意图会发生变化。比如：华为 P10 国行版 3 月24 日上市。3 月 21 日的查询意图：新闻 90%，百科 10%3 月 24 日的查询意图：新闻 70%，购买25%，百科 5%5 月 1 日的查询意图：购买 50%，资讯 40%，其他 10%5 年以后的查询意图：百科100%

数据冷启动的问题，用户行为数据较少时，很难准确获取用户的搜索意图。

没有固定的评估的标准，CTR、MAP、MRR、nDCG 这些可以量化的指标主要是针对搜索引擎的整体效果的，具体到用户意图的预测上并没有标准的指标。

3.如何识别用户意图

原理：基于用户的搜索行为、浏览行为、用户画像、LBS等数据，通过AI技术预测用户需求。

虽然意图词具有开放式表达，较灵活，适合精细化运营的优势，但发现客户同时面临选词难、扩量难的问题，想找目标受众又不知道选那些词。

那么下面就开始划重点了。

百度信息流意图标签是利用知识图谱和AI能力，基于【行为+实体】的规则进行用户意图挖掘和标签聚类，帮助客户锁定想找的意图行为人群。

汽车4S店在无法确定意图词时可以利用意图标签做投放准备。

功能介绍完毕，会有人问，讲了这么多，该如何去玩呢？小编马上把操作方式展示给大家。

1.首先在后台选择意图标签。

备注：

1. 商业意图分为“不限”、“选择意图标签”、“添加意图词”

2. 同一单元内意图标签和意图词只能二选一

2.选取意图标签的范围，后台支持检索功能，大大减少了广告主的操作性。

3.根据自己的行业特性，选取合适自己行业的意图标签。